数据建模模拟欧洲第二波疫情 高峰期或持续到明年1月

自然科研旗下《科学报告》杂志9月23日发表一项数学研究，为应对疫情卷土重来，科学家们利用感染率数据和欧洲各国内部及各国之间的旅行数据，模拟了未来几个月欧洲第二波新冠肺炎疫情可能如何发生。结果显示：欧洲第二波疫情将发生在2020年7月和2021年1月之间，欧洲各国感染率的精确高峰期可能受控于社交隔离、本地热点控制和边境控制措施。

在最新研究中，法国里昂核物理研究所和南丹麦大学的科学家采用了第一波疫情的数据，并考虑了15%的感染率变化。他们模拟发现第二波疫情的高峰期高度取决于感染率，感染率较高的国家预计会更早迎来高峰期。社交隔离和负责任的个人行为如果及早做到位，会对高峰期的发生时间点产生明显影响。目前欧洲已有10个国家在8月初出现了第二波疫情的苗头，它们分别是：比利时、波斯尼亚、克罗地亚、捷克、希腊、荷兰、塞尔维亚、斯洛伐克、斯洛文尼亚和西班牙。因此，研究团队模拟了欧洲所有国家出现第二波疫情的时间动态，并制作了模拟视频，显示各个国家第二波疫情的高峰期可能出现的时间。

结果显示，高峰期可能出现在2020年7月至2021年1月之间，但是各国具体的时间可能受控于边境控制、社交隔离和本地热点的控制措施。研究团队表示他们的模型可根据新的可用数据，轻松进行调整，政府、金融市场、产业和市民个人或许可以借助这个有用的工具提前做好准备，应对疫情卷土重来的威胁。

(关键字：数据建模 高峰期 疫情)