浦项钢铁公司将50年来积累的钢铁制造技术与物联网、人工智能、大数据等先进技术进行对接，极力构筑最佳的智能化生产体系，提高产品质量。采用物联网技术实时收集生产现场数据，并进行解析；智能传感技术可呈现出数据之间的相互关系；智能分析技术以金属工科理论和专家经验为基础，融合大数据分析，对工艺状态进行预测和预知，提前进行处理；智能型设备通过自主学习最佳实践案例，逐步实现智能控制。
近来，浦项钢铁光阳厂厚板分厂的智能工厂项目已经步入正轨，厚板生产水平稳步提高。2016年5月，浦项开发名为“Pos Frame”的智能工厂平台，这是一款专门用于分析微数据的程序。如果采用“Pos Fr ame”，可收集产品每隔100mm的轧制载荷、高温强度、板坯厚度等各种微数据，从而提高产品质量，降低不合格率。检索在特定时间内的“船用厚板冲击不合格”资料，数据量达27884件，而此前分析生产异常需要投入大量时间和费用，现在“Pos Frame”采用大数据分析就可迅速准确地获知不合格原因。
光阳厂厚板分厂在整合有关操作、质量、设备的所有数据后，建立数据先行分析体系可预先感知到各种异常征兆，并提前应对，在综合生产工序中推行智能化。这样的智能工厂在今后可预测生产过程中出现的各种状况，并知道如何控制和解决。
与此同时，浦项厂正在大胆采用机器人进行环境治理。所谓“污泥”是指钢铁冶炼过程中产生的沉淀物，也可在下水处理或净水过程中产生。为了清除污泥，必须停止设备运转，抽干水槽的水，再由人工进行清扫，工作费时费力。2014年，浦项与韩国机器人融合研究院合作开发水中污泥清扫机器人，该机器人可在水槽底部自由行走，采集底部积累的沉淀物，并向外部排出，采集完毕之后，再利用水泵将机器人从集水槽中抽拔出来。经过两年试运行，机器人的清扫和行走性能都获得认证，已经正式应用于浦项厂热轧部的沉淀槽和钢铁再利用水贮存槽，但功能还需要改进。
为此，浦项厂EIC（三电一体化）技术部与技术研究院合作，将现有机器人上承载的潜水泵分离到地面，机器人重量由1200公斤减少至800公斤，主机总重变轻后，发动机超负荷的情况有所缓解，行走速度变快，清扫效率更高。同时，为了解决黏性高的污泥异物对清扫吸入口的阻塞问题，技术人员为机器人吸入口安装隔断网，有效防止配件的变形和破损。经过轻量化、简化和通用化技术改造后，清扫吸入口的性能得以改进。此外，机器人还采用了水中超声波感应器，不仅经久耐用，行走功能和污泥吸附功能也大幅提高，在密闭型地下集水槽中的作业效率明显提升，该机器人也正式升级为“POSCO URC-3”型号。通过此次技术革新，清扫作业效率提高58%以上，有效提高水质，每年可节省约1.2亿韩元费用。浦项计划将这一机器人用于钢铁厂内所有水槽，同时向净水厂及工业冷却塔水槽进行推广。
另一方面，为了积极应对第四次工业革命的挑战，浦项董事长权五俊已经先后走访德国西门子和美国通用电气公司，试图通过合作搭建智能化解决方案，通过构建智能工业的全新模式，真正实现工业与ICT（信息通信技术）的完全融合，进一步提升钢铁主业竞争力。
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